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深圳广田集团项目进行“AI智能安全隐患违章巡查预警”安装测试
3月4日，深圳国资国企百个应用场景首批发布及签约仪式，发布了一系列市属企业人工智能应用场景。特区建工的“AI+智能安全隐患违章巡查预警”在仪式上正式亮相，并于近日在广田集团生态智谷总部基地项目进行了安装测试，标志着该应用场景正式进入了试点示范阶段。
AI智能分析盒助力深圳XX中学智慧工地安全实时预警系统监管
XX中学深圳市是最早的省一级学校之一，学校扩建工程已经全部启动，为中建四局体化信息化智能安防控体系的建设，以“大数据+AI智能”为核心，打造智能应用平台，实现从人工到智能，被动到主动，线下到线上，割裂到融合的转变，全面向实现“数据汇聚、数据展示、智慧应用、视频巡查、数据盯控、事件预警、高效处置”的实时预警系统新模式迈进。
校园安全AI行为识别自动预警系统常用需求
校园安全AI行为识别自动预警系统通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报蜂目云平台并语音提醒教师学生，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率。主要需要功能需求如下：
安防监控升级AI智能改造的方案价值分享
目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，融合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。
小区智慧监控升级ai：安全保障与便捷生活的双重提升
针对小区监控系统老化、破损以及使用时间过长导致的线路老化问题，我们提出了一套全面的升级方案。该方案旨在消除监控盲点，确保图像清晰、实时监控，从而为业主财产和园区安全提供更坚实的保障。通过升级改造，我们将进一步提升保安人员对园区治安的管理能力，确保监控系统满足高标准、严要求。
人员跌倒检测预警系统步骤
人员跌倒检测预警系统是结合了计算机视觉、深度学习、模式识别等多种技术的一项复杂而重要的技术，主要用于实时监测和判断人员是否发生跌倒事件，并在必要时触发报警或采取其他应急措施。以下是对人体跌倒检测算法的详细分析：
养老院看护静坐、跌倒识别分析盒上市
为了提供高养老机构预防老年人跌倒的管理，减少老年人的跌倒概率，维护老年人的身体健康，XC Sports公司推出看护静坐、跌倒识别分析盒，它通过对每个摄像头保持24小时不间断运行，能够实时监测老人的行为，及时发现老人跌倒的情况。
人脸识别抓拍系统部署要求
人脸识别抓拍系统通过应用非接触、非配合监控场景下的基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人脸比对等技术优势，在海量图片或监控视频数据中实现实时检出、跟踪、抓拍、比对、布控告警和大数据分析等业务应用，主要部署要求如下。
aI智能识别预警系统在智慧工地安全生产风险预警主要应用
目前正在如火如荼建造的智慧工地采用大数据、云计算、物联网、边缘计算和人工智能等高科技技术，通过内置AI智能分析网关，构建集软硬件一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台，实现了工地管理的“无感监管、无处不在、无事不扰”，是强化事中事后监管的重要举措。