AI算法在行为分析监控预警系统简介
AI算法在行为分析监控预警系统能主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件，一旦被监控摄像头扑捉到类似行为，立即预警给监控中心，监控中心可以快速做出反应，及时防范，阻止事态恶化。
AI算法在行为分析监控预警系统能主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件，一旦被监控摄像头扑捉到类似行为，立即预警给监控中心，监控中心可以快速做出反应，及时防范，阻止事态恶化。
系统功能：通过监控摄像头拍摄的视频画面自动识别分析场景下发生的异常行为并预警
技术优势：误报率低，识别精准度高，识别效率高，识别能力强
技术原理：基于AI神经网络的深度学习算法，把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，深度学习形成动作体系。然后根据人的肢体运动轨迹，计算出各种异常动作行为，然后预警弹屏给监控中心
AI算法在行为分析监控预警系统应用前景广阔，理论上凡有监控摄像头的场所均可做智能化预警升级
军警行业：智能化预警（如洲界管理、无人巡逻等）
教育行业：平安校园智能化预警
司法行业：智慧监所
养老行业：老人居家养老安全
石油化工：智能化预警
旅游行业：平安景区
终端类型：行为分析服务器、客户端电脑
系统特点：
-可扩展性强：支持IPC对接，SDK对接，综合信息分析平台统一实现弹屏、预警、管理、统计等
-多系统联动：行为监控支持与广播、红外、消防、开关量信号等多系统联动
-动作库丰富：已有四大类13种标准行为动作库，还可支持自定义动作库