明厨亮灶边缘计算盒子常用AI算法
明厨亮灶AI系统通过边缘计算盒子搭载多种AI算法，通过部署多种AI算法实现对后厨的智能监管，主要算法分类及应用场景如下：
明厨亮灶AI系统通过边缘计算盒子搭载多种AI算法，通过部署多种AI算法实现对后厨的智能监管，主要算法分类及应用场景如下：
?一、人员规范算法?
1、着装识别?
厨师帽识别?：自动检测后厨人员是否佩戴厨师帽。
口罩识别?：实时监测厨师是否规范佩戴口罩。
厨师服/手套检测?：识别工作服及防护装备穿戴是否合规。
2、人员身份管控?
闲杂人闯入识别?：通过人脸比对或白名单机制，预警非授权人员进入后厨。
夜间异常闯入检测?：非工作时段的入侵行为监测。
?二、行为安全算法?
1、违规行为识别?
抽烟检测?：实时抓拍并预警后厨吸烟行为。
玩手机识别?：监测工作期间使用手机的行为。
?离岗检测?：关键岗位（如烹饪区）人员擅离识别。
2、操作规范监测?
?明火离人预警?：灶台无人值守时持续燃烧的火灾风险预警。
?三、环境卫生算法?
1、卫生隐患识别?
垃圾满溢检测?：垃圾桶容量超限时自动报警。
鼠类活动识别?：发现老鼠等有害生物立即触发告警。
2、危险场景预警?
烟火识别?：实时监测后厨火灾隐患。
油温/油渍异常检测?：部分方案支持油温过高或地面油污识别（需定制算法）。
?四、技术优势?
?多算法协同?
支持120+算法自由组合，覆盖厨房全场景。
边云一体架构?
边缘端实时推理（5-10路摄像头/单设备），云端集中管理多节点。
?跨平台兼容性?
适配RTSP/RTMP/H.265等协议，兼容x86/ARM架构硬件。
高效告警机制?
毫秒级响应，推送至短信、企业微信、钉钉等多平台
?应用价值?：减少30%人力监管成本，提升后厨违规行为识别效率，实现24小时无间断安全管控。