明厨亮灶AI边缘计算盒子常用算法？
明厨亮灶AI边缘计算盒子通过搭载多种AI算法，实现对餐饮后厨的智能化监管，常用算法及核心应用场景如下：
?一、人员行为规范类算法?
?厨师帽识别?
?功能?：自动检测后厨人员是否佩戴厨师帽，防止头发、皮屑等污染食物。
技术实现?：基于深度学习模型，识别头部区域特征，判断是否符合规范。
应用场景?：烹饪区、食品加工区等关键岗位。
口罩识别?
?功能?：实时监测厨师是否规范佩戴口罩，避免飞沫、呼吸道分泌物污染。
?技术实现?：通过人脸关键点检测，结合口罩区域特征分析。
?应用场景?：所有后厨操作区域。
?厨师服/手套检测?
功能?：识别工作服及防护装备穿戴是否合规（如围裙、防滑鞋、一次性手套）。
?技术实现?：结合颜色识别与轮廓分析，判断服装类型及完整性。
?应用场景?：食材处理区、洗碗间等。
?玩手机识别?
功能?：监测工作期间使用手机的行为，防止分心导致操作失误。
技术实现?：通过手势识别与屏幕反光检测，结合时间阈值判断违规。
应用场景?：烹饪区、备餐区等需要专注操作的岗位。
离岗检测?
功能?：关键岗位（如烹饪区）人员擅离识别，避免无人值守风险。
技术实现?：结合人脸追踪与区域定位，判断人员是否在岗。
应用场景?：灶台、蒸箱等高温设备操作区。
?二、安全风险预警类算法?
明火离人预警?
功能?：灶台无人值守时持续燃烧的火灾风险预警。
技术实现?：通过火焰检测算法，结合人员位置分析，触发报警。
?应用场景?：燃气灶台、油炸区等明火作业区。
烟火识别?
功能?：实时监测后厨火灾隐患（如油烟管道起火、电器短路）。
技术实现?：基于红外热成像或可见光烟雾检测，结合温度阈值分析。
应用场景?：厨房整体环境，尤其是排烟系统周边。
?抽烟检测?
功能?：实时抓拍并预警后厨吸烟行为，防止火源引发火灾。
?技术实现?：通过烟雾检测与手持物品识别，结合行为模式分析。
应用场景?：后厨所有区域，尤其是易燃物存放区。
?三、环境卫生管理类算法?
?垃圾满溢检测?
?功能?：垃圾桶容量超限时自动报警，避免垃圾堆积滋生细菌。
技术实现?：通过体积测算与图像填充度分析，判断垃圾桶状态。
?应用场景?：后厨垃圾存放区、洗碗间等。
?鼠类活动识别?
功能?：发现老鼠等有害生物立即触发告警，防止食品污染。
技术实现?：基于动物形态识别与运动轨迹分析，结合红外感应。
?应用场景?：食材储存区、仓库等。
油温/油渍异常检测?
功能?：部分方案支持油温过高或地面油污识别（需定制算法）。
技术实现?：通过红外测温或图像纹理分析，判断油温及清洁度。
应用场景?：油炸区、炒菜区等。
?四、人员权限管理类算法?
闲杂人闯入识别?
?功能?：通过人脸比对或白名单机制，预警非授权人员进入后厨。
?技术实现?：结合人脸库与门禁系统，实时比对人员身份。
应用场景?：后厨入口、食材加工区等。
?夜间异常闯入检测?
功能?：非工作时段的入侵行为监测，防止食材被盗或破坏。
技术实现?：通过移动侦测与红外感应，结合时间阈值分析。
?应用场景?：后厨整体环境，尤其是夜间闭店后。
?五、算法组合与扩展性?
灵活组合?：支持120+算法自由组合（如蜂目云AI边缘计算盒子），覆盖厨房全场景。
边云协同?：边缘端实时推理（5-10路摄像头/单设备），云端集中管理多节点。
协议兼容?：适配RTSP/RTMP/H.265等协议，兼容x86/ARM架构硬件。
?定制开发?：可根据需求定制算法（如油温检测、特定物品识别等）。
?六、应用价值?
降本增效?：减少30%人力监管成本，提升违规行为识别效率。
?24小时管控?：实现无间断安全监控，降低夜间及非高峰时段风险。
?合规保障?：满足《食品安全法》及“明厨亮灶”工程要求，提升消费者信任度。